3 篇文章 文档包含 "云原生"

• 作者： Mesut Oezdil / GitHub
• 原文： mesutoezdil.substack.com
• GitHub Repo： kagentWithHami
• 中文翻译： Jimmy Song（原文发布于微信公众号）

引言​

最近看到一篇很有意思的海外实战文章：一位来自德国的工程师，在真实 GPU 环境中，把 CNCF 项目 kagent 与 HAMi 跑在了一起，并验证了 AI Agent 如何直接管理 Kubernetes 中的 GPU 虚拟化资源。

这篇文章最有价值的地方，不是"介绍功能"，而是完整记录了真实部署、踩坑、调试与验证过程。包括：

• 使用 HAMi 将一张 NVIDIA L40S 虚拟化为 10 张 vGPU
• 使用 kagent 让 AI Agent 直接调用 Kubernetes API
• Agent 自动创建 GPU Pod 并理解 HAMi GPU 分配结果
• 多 Agent 协作（A2A）
• 基于开源模型与 OpenAI-compatible API 完整运行

我们认为，这类真实工程实践，比单纯 benchmark 或功能介绍更能体现 AI Infra 的演进方向。

尤其值得关注的是：

Kubernetes 正在从"容器编排系统"，逐渐演化为 AI Runtime 与 GPU Control Plane，而 HAMi 也开始进入 AI Agent、AI Infra、GPU 资源抽象等更大的技术叙事中。

以下为原文翻译。

4 月 25 日，HAMi 社区在深圳成功举办第三场线下 Meetup。来自 CNCF、顺丰科技、招商银行、燧原科技、深信服、博维智慧科技及密瓜智能的七位技术专家，围绕 AI 基础设施云原生演进、GPU 算力池化、异构调度、DRA 技术展望等前沿话题，为现场观众带来了一场深度技术盛宴。

本次活动由 HAMi 社区发起，由密瓜智能主办，顺丰科技协办并提供场地支持。

12 月 27 日，HAMi Meetup 北京站在近百位技术伙伴的参与下圆满落幕。作为 HAMi 社区的第二场线下活动，本次 Meetup 聚焦国产算力的生产实践与异构调度工程落地，来自贝壳、海光信息、第四范式、昆仑芯等企业的工程师分享了他们的一线经验。